TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Para empezar, es básico tener claras las características propias de la estadística descriptiva y de la inferencia, para ello, he realizado una tabla comparativa donde podréis verlo mejor:

¿Cómo representamos los datos de las variables a estudiar? En tablas de frecuencia
Estas tablas deben ser: autoexplicativas, sencillas, de fácil comprensión, deben contener unidades de medida en cada cabecera e indican frecuencias absolutas y relativas.

Para la representación de VARIABLES CONTINUAS, usamos tablas de frecuencias con datos agrupados, donde:

• Se definan los intervalos y los extremos con  la distancia entre ellos.
• Cálculo de la marca de clase de cada intervalo (punto medio.)

FRECUENCIAS ABSOLUTAS: nº individuos que presentan una modalidad, incluidos en un intervalo.

FRECUENCIAS ABSOLUTAS ACUMULADAS: suma de los datos recogidos en esta frecuencia.

FRECUENCIAS RELATIVAS: proporción de individuos con respecto al total que presentan una modalidad, incluidos en un intervalo. Se expresa en porcentaje (%)

FRECUENCIAS RELATIVAS ACUMULADAS:  suma de los porcentajes recogidos en este tipo de frecuencia

INDICADORES:medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población. Es el resultado del cociente de dos magnitudes. Pueden ser: proporciones, tasas, razón y Odds.

• Proporciones: comparación a través de una división entre un subconjunto y el conjunto al que pertenecen. Ej: nº enfermos/nº total de personas = proporción de personas enfermas. Valores entre 0-1

• Tasas (RATE): expresa el riesgo de que ocurra un evento estudiado. Valores <1

Nº veces que ocurre ese evento/población en la que puede ocurrir en un tiempo determinado

• Razones/Ratios: comparación de dos conjuntos DISTINTOS mediante una división.

Ej: Razón de sexos de una empresa → 1200hombres/345mujeres=3.47hombres por cada mujer

• Odds/Ventajas: probabilidad de ocurrencia del evento/probabilidad de no ocurrencia. Valores desde 0 (nunca ocurre) hasta infinito (ocurre siempre)

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN: magnitud entre dos fenómenos, ej: factor de exposición y enfermedad. Existen tres tipos:

1. Razón de prevalencias: ratio entre 2 propociones/prevalencias. Ej: personas enfermas/personas sanas. Si el valor es cercano a 1= enfermedad se distribuye por igual.
2. Razón de riesgos: ratio entre 2 proporciones o entre 2 tasas. Ej:  incidencia enfermos, expuestos/incidencia de no enfermos, no expuestos. Si el valor es cercano a 1 = enfermedad aparece de forma similar entre los expuestos y los no expuestos.
3. Odds ratio: estudios de casos y controles. Ratio entre 2 ventajas. Ej: ODDS casos/ODDScontroles.

 ¿Cuáles son las medidas más usadas en estadística sanitaria? 

• Calcular la prevalencia: situación en un un punto en el tiempo: Ej: nº enfermos/nº personas de la población en un punto en el tiempo.

•  Calcular la incidencia: frecuencia de nuevos casos que ocurren durante un pº de tiempo. Flujo de sanos a enfermos. Ej: nº nuevos casos durante el seguimiento/nº sujetos no enfermos al principio del seguimiento =Incidencia acumulada.  La tasa de incidencia = velocidad con la que aparecen nuevos casos.La incidencia = medida de riesgo.

¡¡Espero haber recogido los datos más importantes y  que se entiendan con facilidad!!

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