La más usada es Chi Cuadrado. Sirve para:
- Comparar 2 variables cualitativas
- Comprobar si la diferencia existente entre ellas es por el azar o por otro motivo.
1. ESTABLECEMOS HIPÓTESIS (H0 Y H1)
H0: no existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco.
H1: sí existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco.
2. CALCULAMOS FRECUENCIAS ESPERADAS Y OBSERVADAS
FO: en nuestro estudio: FO1.1 = 23; FO1.2 = 28; FO.2.1 = 103; FO.2.2 = 135
COMPARAMOS LOS RESULTADOS OBTENIDOS (FE Y FO) PARA CALCULAR VALOR ESTADÍSTICO (𝑋2)
Como p=α=0.056 es > 0.05 → Se acepta la H0 = No existe relación.
3. CALCULAMOS Gº LIBERTAD (producto de (nºfilas-1) por (nºcolumnas-1).
En este caso el grado de libertad es 1.
4. OBSERVAMOS LAS TABLAS DE VALORES DE Chi Cuadrado:
Según el grado de libertad y el valor de p obtenidas, el valor de Chi Cuadrado en la tabla teórica es 3,8415. Como nuestra p es menor que dicho valor, NO hay
más diferencia
en
los datos
mas
allá que la
que habría sí la diferencia
fuera producto del azar. Así
que
aceptamos
H0.
5. USAMOS ODDS RATIO
Para cuantificar la fuerza de asociación entre las 2 variables dicotómicas.
Calculamos la ODDs para "ser chicos" y para "ser chicas".
Suponiendo que "ser chicos sea un factor de riesgo para el consumo de tabaco":
*Tener en cuenta que:
- Si OR = 1: no hay asociación.
- Si OR<1: Frecuencia de expuestos está asociada a una menor ocurrencia del evento.
- Si OR >1: Frecuencia de expuestos está asociada a una mayor ocurrencia del evento.
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