¡Hola a todos y a todas! Hoy vengo a resumiros cuáles son las formas de representar los datos obtenidos a través de gráficas según sean:
variables cualitativas, cuantitativas o datos bidimensionales o multidimensionales.
VARIABLES CUALITATIVAS:
1.Gráfico de Sectores: variables dicotómicas o policotómicas con pocas categorías. No usar para variables ordinales. Máximo 4 categorías para no sobrecargar de información y dificultar la visualización del gráfico.
2. Gráfico de Barras: para variables policotómicas y variables ordinales. Se pueden representar las frecuencias relativas y absolutas con facilidad. Cada barra representa una categoría y su altura la frecuencia.
3. Pictogramas: variables policotómicas. Se elige una figura alusiva al tema y se le asigna un valor. No permite buenas comparaciones.
VARIABLES CUANTITATIVA:
- Histograma: el más usado. Representa variables continuas con datos agrupados en intervalos (cada columna = un intervalo). Base = amplitud de intervalo; Altura = frecuencia. Si el intervalo es el mismo, elevamos columnas unidas a la altura de la frecuencia correspondiente.
- Tablas de frecuencia: recogemos los datos ordenados y podemos representar las frecuencias absolutas, relativas y las acumuladas.
- Polígonos de frecuencia: tomando como referencia las columnas del histograma, se unen los puntos medios de las bases superiores de las columnas. Útiles para comparar varias distribuciones. Permite ver las variaciones de frecuencia. Resume el resultado del histograma en una sola línea.
- Gráficos de tronco y hojas: es un híbrido entre el histograma y la tabla de frecuencia. Cada dato de la serie se dividen en 2 partes: tronco en la izquierda (decenas) y hojas en la derecha (unidades). No se pierde información individual, identifica la media y mediana o si faltan clases.
GRÁFICOS PARA DATOS BIDIMENSIONALES:
1.Diagrama de dispersión: representa el comportamiento de dos variables continuas en un grupo de individuos. Eje X: variable independiente, eje Y: variable dependiente. Podemos verlo como una "nube de puntos".
2. Diagrama de estrellas: para datos multidimensionales.
¡Espero que haya sido explicativo y sirva de ayuda!
He tenido problemas en la redacción de esta entrada, ¡perdonad por los fallos!
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