LA MUESTRA DEBE SER:
- Representativa de la población diana de la que procede
- De un tamaño adecuado
- Comparable, de forma que se puedan comparar un grupo que ha sido expuesto a un factor y otro que no lo ha sido.
Los tipos de muestreo ya quedaron explicados, pero añadiré algunos detalles a tener en cuenta de alguno de ellos:
M. CONSECUTIVO (no probabilístico): Es el más usado
M. DE CONVENIENCIA O ACCIDENTAL (no probabilístico):Selección de sujetos que son accesibles para el investigador. Las técnicas son menos sólidas, se usa mucho y es necesario que lo fenómenos que se quieran estudiar, sean homogéneos en la población ara evitar sesgos.
Ejemplo: en una calle determinada se les pregunta a los sujetos que pasan por ahí sobre los servicios sanitarios.
M. INTENCIONAL O A CRITERIO (no probabilístico):Se aplica a menudo cuando queremos obtener muestras de expertos.
ESTOS DOS ÚLTIMOS MÉTODOS SON LOS MÁS USADOS EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
M. BOLA DE NIEVE (no probabilístico): nos permite acceder a personas difíciles de identificar por ejemplo pertenecientes a poblaciones marginales.
TAMAÑO DE LA MUESTRA: es necesario hacer el cálculo del tamaño muestral para evitar dos situaciones:
- Estudio con un nº insuficiente de sujetos. No seríamos precisos al estimar parámetros y no encontraríamos diferencias significativas cuando en realidad sí existen. ERROR TIPO II.
- Estudio con nº innecesario de sujetos de pacientes. Pérdida de tiempo y uso de recursos innecesarios.
- Necesitamos valores de S²
- Los demás datos los fija el investigador
Si Si no tenemos valor de S² realizaríamos una aproximación: determinar las diferencias entre valores máx. y mín. y dividimos entres 4 = nº aprox. a desviación típica: S.
PARA EL CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN:
- Necesitamos el valor de p, los demás son fijados por el investigador.
- Si no tuviéramos esos datos, consideraríamos que el parámetro (p) estará en la mitad de los sujetos estudiados → máxima indeterminación.
- Inconvenientes: estudiaríamos un alto nº de sujetos con respecto al necesario para garantizar la representatividad de la muestra.
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