sábado, 23 de mayo de 2020

TEMA 8: TEORÍA DE MUESTRAS

Este tema es un resumen del tema 3 que ya os publiqué, así que sólo profundizaré en algunos conceptos que sólo mencioné en su momento.

LA MUESTRA DEBE SER:
  • Representativa de la población diana de la que procede
  • De un tamaño adecuado
  • Comparable, de forma que se puedan comparar un grupo que ha sido expuesto a un factor y otro que no lo ha sido.
Los tipos de muestreo ya quedaron explicados, pero añadiré algunos detalles a tener en cuenta de alguno de ellos: 

M. CONSECUTIVO (no probabilístico): Es el más usado

M. DE CONVENIENCIA O ACCIDENTAL (no probabilístico):Selección de sujetos que son accesibles para el investigador. Las técnicas son menos sólidas, se usa mucho y es necesario que lo fenómenos que se quieran estudiar, sean homogéneos en la población ara evitar sesgos.

Ejemplo: en una calle determinada se les pregunta a los sujetos que pasan por ahí sobre los servicios sanitarios.

M. INTENCIONAL O A CRITERIO (no probabilístico):Se aplica a menudo cuando queremos obtener muestras de expertos.

ESTOS DOS ÚLTIMOS MÉTODOS SON LOS MÁS USADOS EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

M. BOLA DE NIEVE (no probabilístico): nos permite acceder a personas difíciles de identificar por ejemplo pertenecientes a poblaciones marginales.

TAMAÑO DE LA MUESTRA: es necesario hacer el cálculo del tamaño muestral para evitar dos situaciones: 
  • Estudio con un nº insuficiente de sujetos. No seríamos precisos al estimar parámetros y no encontraríamos diferencias significativas cuando en realidad sí existen. ERROR TIPO II.
  • Estudio con nº innecesario de sujetos de pacientes. Pérdida de tiempo y uso de recursos innecesarios.
PARA EL CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN: n= Z 2 x S 2 /e 2
  • Necesitamos valores de 
  • Los demás datos los fija el investigador 
Si     Si no tenemos valor de S² realizaríamos una aproximación: determinar las              diferencias entre valores máx. y mín. y dividimos entres 4 = nº aprox. a desviación     típica: S. 

PARA EL CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN:
                                                     
  • Necesitamos el valor de p, los demás son fijados por el investigador.
  • Si no tuviéramos esos datos, consideraríamos que el parámetro (p) estará en la mitad de los sujetos estudiados → máxima indeterminación.
  • Inconvenientes: estudiaríamos un alto nº de sujetos con respecto al necesario para garantizar la representatividad de la muestra.

¡Espero que este recordatorio sirva de ayuda!


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